Quince minutos antes de una llamada con un cliente, un asistente de IA conectado a Speak-Y por MCP puede leer todas las llamadas anteriores con esa persona y darle un briefing que cabe en una pantalla: qué acordaron, qué prometió usted, qué prometió la otra parte y qué sigue abierto. Usted lo pide con una frase; el asistente encuentra las llamadas por etiqueta, lee sus resúmenes y transcripciones, y nombra la llamada que hay detrás de cada línea.
Dos hábitos hacen que funcione, y los dos llevan segundos después de una llamada: poner una etiqueta de cliente en la grabación y poner nombre a los hablantes. Sin la etiqueta, el asistente tiene que adivinar qué llamadas son del cliente; sin los nombres, no puede distinguir sus promesas de las del cliente. Todo lo que sigue se comprobó en la app de macOS y en la documentación de los proveedores el 14 de octubre de 2026.
De las grabaciones de su Mac. El servidor MCP de Speak-Y da al asistente tres herramientas para este trabajo:
list_recordings con un filtro tag devuelve las llamadas que llevan
esa etiqueta, de la más reciente a la más antigua; meetings_only descarta
los dictados cortos.search_recordings encuentra llamadas por una palabra o un nombre en la
transcripción, el título, el resumen o los elementos de acción.get_transcript devuelve una llamada en Markdown: fecha y etiquetas, el
resumen de IA con los elementos de acción, los momentos que usted marcó y la
transcripción por hablante con marcas de tiempo.La lectura se hace en local y no necesita nada más en ejecución. El servidor está incluido en todos los planes de Speak-Y, también en Free; conectarlo es un clic en Conectar en Configuración → Integraciones, como se describe en cómo conectar las notas de reunión a los asistentes de IA.

Porque el asistente solo puede leer lo que puede encontrar y atribuir.
La etiqueta encuentra las llamadas. list_recordings con tag: lumen
devuelve exactamente las llamadas que usted etiquetó como lumen, se llamen
como se llamen y hable quien hable. Buscar por nombre es más débil: solo
coincide donde el nombre aparece en el texto de la transcripción, el título o
el resumen. Una llamada titulada «Reunión 14:02» en la que nadie dijo «Tom» no
aparecerá, y el briefing la omitirá sin avisar. Una etiqueta por cliente,
puesta durante la llamada o justo después, elimina las conjeturas. En la
grabación, haga clic en Etiquetas y elíjala; desde la segunda llamada, es
un clic.
Los nombres atribuyen las promesas. Speak-Y separa a los hablantes por su cuenta, pero los llama Speaker 1 y Speaker 2 hasta que usted les pone nombre. Haga clic en el chip del hablante en la grabación y escriba el nombre; el nombre sustituye a la etiqueta en toda esa llamada. Sin él, «le envío las cifras antes del viernes» no pertenece a nadie en la transcripción, y el asistente o bien adivina o bien deja fuera la promesa.
Un título ayuda a la búsqueda. «Lumen Dental — seguimiento de octubre» se
encuentra con «Lumen»; «Reunión 14:02», no. El asistente puede cambiarle el
nombre a una grabación con update_recording; hay más peticiones como esta en
prompts para preguntar a la IA sobre sus reuniones.

Cuatro bloques y una regla. Los bloques siguen lo que de verdad necesita en el primer minuto de la llamada:
Prepárame un briefing para mi llamada con Tom Becker (tag: lumen).
Lee todas las llamadas con esta etiqueta, de la más reciente a la más antigua.
Acordado: decisiones que siguen vigentes
Prometimos: lo que dijimos que haríamos, con la fecha
Prometieron: lo que el cliente dijo que haría, con la fecha
Preguntas abiertas: lo que se planteó y no se resolvió
Reglas:
- Después de cada línea, indica entre paréntesis la llamada y su fecha.
- Promesas de la última llamada: escribe «comprobar estado»;
no puedes ver lo que pasó después.
- Si un bloque está vacío, escribe «no se encontró nada».
- Termina indicando cuántas llamadas leíste.
Guárdela en las instrucciones del proyecto de su asistente, para que antes de cada llamada solo tenga que escribir el nombre y la etiqueta. La fuente entre paréntesis es la regla que importa: una línea del briefing que no puede rastrear hasta una llamada es una línea en la que no puede confiar delante del cliente.
Esta es la rutina de una gestora de cuentas, Maya, antes de una llamada a las
15:00 con Tom Becker, director de marketing de Lumen Dental. Tiene tres
llamadas grabadas con él, cada una con la etiqueta lumen y con Tom
identificado por su nombre en todas.
list_recordings con la
etiqueta y obtiene tres: el arranque del 15 de septiembre, la revisión de
campaña del 29 de septiembre y el seguimiento de octubre del 8 de octubre.get_transcript: resúmenes, elementos de
acción, sus marcas y las intervenciones por hablante.El briefing para esta llamada tiene este aspecto:
Tom Becker, Lumen Dental — llamada a las 15:00
Acordado
- La campaña se mide por citas de pacientes nuevos,
no por clics (Arranque, 15 sep.)
- El presupuesto se mantiene en $12,000 al mes hasta diciembre
(Revisión de campaña, 29 sep.)
Prometimos
- Landing page revisada para la oferta de implantes antes del 13 oct.
— comprobar estado (Seguimiento de octubre, 8 oct.)
- Informe de coste por cita cada lunes (Revisión de campaña, 29 sep.)
Prometieron
- Tom: acceso a la analítica del sistema de citas — comprobar
estado (Seguimiento de octubre, 8 oct.)
Preguntas abiertas
- ¿Quién aprueba el presupuesto de la segunda clínica: Tom o
el director financiero? (Seguimiento de octubre, 8 oct.)
3 llamadas leídas, etiqueta lumen, 15 sep. – 8 oct.

Nada de lo que ocurrió fuera de las grabaciones. Ese límite determina cómo se lee el briefing:

El servidor MCP lee las grabaciones en local y no se sube nada para que lo haga. Lo que el asistente lee pasa después a formar parte de su conversación con el proveedor del modelo, algo cierto para cualquier servidor MCP, local o en la nube. Tres llamadas con un cliente contienen sus cifras y sus planes, así que es la misma decisión que toma con cualquier herramienta de redacción con IA; para las llamadas sujetas a un NDA, tómela antes de preguntar. MCP local frente a MCP en la nube muestra por dónde viaja exactamente el texto.
Cuando el briefing debe llegar por sí solo. Speak-Y no tiene conexión con el calendario, así que el briefing solo existe cuando usted lo pide. Dos tomadores de notas en la nube preparan uno sin que se lo pidan, a 14 de octubre de 2026:
Ambos se basan en grabaciones guardadas en la nube del proveedor, hechas normalmente por un bot o una app en la nube dentro de la llamada. La ruta de esta guía conviene a quien graba sus llamadas sin bot, las mantiene en su Mac y prefiere pedir un briefing en su propio formato a recibir uno genérico. Después de la llamada, la misma grabación le da la nota del CRM (de la llamada de ventas a la entrada del CRM cubre esa parte) y, para un equipo de cuenta, un canal de cliente compartido del lado de Speak-Y Teams.
Sí, si las llamadas están grabadas en Speak-Y y el asistente está conectado por MCP. Encuentra las llamadas con esa persona por etiqueta o por nombre, lee sus resúmenes y transcripciones en su Mac y redacta un briefing breve: qué se acordó, qué prometió usted, qué prometió la otra parte y qué sigue abierto.
La etiqueta es la forma en que el asistente encuentra las llamadas correctas: list_recordings con una etiqueta devuelve exactamente las llamadas que usted etiquetó. Los nombres de los hablantes le permiten distinguir sus promesas de las del cliente: en una transcripción con Speaker 1 y Speaker 2, «se lo envío antes del viernes» no pertenece a nadie en concreto.
No. Lee grabaciones, no su correo ni su gestor de tareas. Una promesa de la última llamada sigue figurando como abierta aunque usted enviara el archivo ayer, así que revise usted mismo el bloque «Prometimos» antes de la llamada.
No. El servidor MCP está incluido en todos los planes de Speak-Y, también en Free. Necesita la app de macOS, un cliente MCP como Claude Desktop, ChatGPT o Cursor, y un clic en Conectar en Configuración → Integraciones.
No. Speak-Y no lee su calendario, así que usted pide el briefing con una frase en su cliente MCP. Si quiere que un briefing llegue por sí solo antes de los eventos del calendario, Granola Briefs y Fireflies Meeting Prep lo hacen a partir de sus grabaciones en la nube.