Quinze minutes avant un appel client, un assistant IA connecté à Speak-Y via MCP peut lire tous les appels passés avec cette personne et vous donner un brief qui tient sur un écran : ce que vous avez convenu, ce que vous avez promis, ce que l’autre partie a promis et ce qui reste ouvert. Vous demandez en une phrase ; l’assistant trouve les appels par tag, lit leurs résumés et leurs transcriptions, et nomme l’appel derrière chaque ligne.
Deux habitudes rendent cela possible, et chacune prend quelques secondes après un appel : poser un tag client sur l’enregistrement et nommer les intervenants. Sans le tag, l’assistant doit deviner quels appels concernent le client ; sans les noms, il ne peut pas distinguer vos promesses des siennes. Tout ce qui suit a été vérifié dans l’app macOS et dans la documentation des éditeurs le 14 octobre 2026.
Des enregistrements présents sur votre Mac. Le serveur MCP de Speak-Y donne à l’assistant trois outils pour ce travail :
list_recordings avec un filtre tag renvoie les appels qui portent ce
tag, du plus récent au plus ancien ; meetings_only écarte les dictées
courtes.search_recordings trouve des appels par un mot ou un nom présent dans
la transcription, le titre, le résumé ou les actions à suivre.get_transcript renvoie un appel en Markdown : la date et les tags, le
résumé IA avec les actions à suivre, les moments que vous avez marqués, et la
transcription par intervenant avec les horodatages.La lecture se fait localement et ne demande rien d’autre en fonctionnement. Le serveur est inclus dans toutes les offres Speak-Y, Free compris ; le connecter tient en un clic sur Connecter dans Paramètres → Intégrations, comme l’explique connecter vos notes de réunion aux assistants IA.

Parce que l’assistant ne peut lire que ce qu’il peut trouver et attribuer.
Le tag trouve les appels. list_recordings avec tag: lumen renvoie
exactement les appels que vous avez tagués lumen, quel que soit leur titre et
quels que soient les intervenants. La recherche par nom est plus fragile : elle
ne trouve le nom que là où il apparaît dans le texte de la transcription, le
titre ou le résumé. Un appel intitulé « Réunion 14:02 » dans lequel personne
n’a dit « Tom » ne remontera pas, et le brief l’omettra sans rien signaler. Un
tag par client, posé pendant l’appel ou juste après, supprime les
devinettes. Dans l’enregistrement, cliquez sur Tags et choisissez-le — dès
le deuxième appel, c’est un clic.
Les noms attribuent les promesses. Speak-Y sépare les intervenants tout seul, mais les désigne par Speaker 1 et Speaker 2 tant que vous ne les avez pas nommés. Cliquez sur la pastille de l’intervenant dans l’enregistrement et tapez le nom ; il remplace l’étiquette partout dans cet appel. Sans lui, « je vous envoie les chiffres d’ici vendredi » n’appartient à personne dans la transcription, et l’assistant soit devine, soit laisse la promesse de côté.
Un titre aide la recherche. « Lumen Dental — point d’octobre » est trouvé
par « Lumen » ; « Réunion 14:02 » ne l’est pas. L’assistant peut renommer un
enregistrement pour vous avec update_recording ; d’autres demandes de ce
genre sont réunies dans
les prompts pour interroger l’IA sur vos réunions.

Quatre blocs et une règle. Les blocs suivent ce dont vous avez réellement besoin dans la première minute de l’appel :
Prépare-moi un brief pour mon appel avec Tom Becker (tag: lumen).
Lis tous les appels qui portent ce tag, du plus récent au plus ancien.
Convenu : les décisions qui tiennent toujours
Nous avons promis : ce que nous avons dit que nous ferions, avec la date
Ils ont promis : ce que le client a dit qu’il ferait, avec la date
Questions ouvertes : ce qui a été soulevé et n’est pas tranché
Règles :
- Après chaque ligne, indique entre parenthèses l’appel et sa date.
- Promesses du dernier appel : écris « vérifier le statut » —
tu ne peux pas voir ce qui s’est passé ensuite.
- Si un bloc est vide, écris « rien trouvé ».
- Termine par le nombre d’appels que tu as lus.
Gardez-le dans les instructions de projet de votre assistant : avant chaque appel, il ne vous reste qu’à taper le nom et le tag. La source entre parenthèses est la règle qui compte : une ligne du brief que vous ne pouvez pas rattacher à un appel est une ligne à laquelle vous ne pouvez pas vous fier face au client.
Voici la routine d’une chargée de compte, Maya, avant un appel à 15 h avec Tom
Becker, directeur marketing de Lumen Dental. Elle a trois appels enregistrés
avec lui, chacun tagué lumen, avec Tom nommé dans chacun.
list_recordings avec le tag
et en obtient trois : le lancement du 15 septembre, la revue de campagne du
29 septembre et le point d’octobre du 8 octobre.get_transcript : résumés, actions à
suivre, vos marques et les répliques par intervenant.Le brief pour cet appel ressemble à ceci :
Tom Becker, Lumen Dental — appel à 15 h
Convenu
- La campagne se mesure aux rendez-vous de nouveaux patients,
pas aux clics (Lancement, 15 sept.)
- Le budget reste à $12,000 par mois jusqu’en décembre
(Revue de campagne, 29 sept.)
Nous avons promis
- Page d’atterrissage revue pour l’offre implants d’ici le 13 oct.
— vérifier le statut (Point d’octobre, 8 oct.)
- Rapport de coût par rendez-vous chaque lundi (Revue de campagne, 29 sept.)
Ils ont promis
- Tom : accès aux statistiques du système de réservation — vérifier
le statut (Point d’octobre, 8 oct.)
Questions ouvertes
- Qui valide le budget de la deuxième clinique : Tom ou
le directeur financier ? (Point d’octobre, 8 oct.)
3 appels lus, tag lumen, du 15 sept. au 8 oct.

Tout ce qui s’est passé en dehors des enregistrements. Cette limite détermine la façon de lire le brief :

Le serveur MCP lit les enregistrements localement, et rien n’est envoyé pour qu’il le fasse. Ce que l’assistant lit entre ensuite dans votre conversation avec le fournisseur du modèle — c’est vrai de tout serveur MCP, local ou cloud. Trois appels client contiennent les chiffres et les projets du client : c’est donc la même décision que pour n’importe quel outil de rédaction IA ; pour les appels sous NDA, prenez-la avant de demander. MCP local ou cloud montre où exactement le texte circule.
Quand le brief doit arriver tout seul. Speak-Y n’a pas de connexion au calendrier : le brief n’existe que lorsque vous le demandez. Deux preneurs de notes cloud en préparent un sans qu’on le leur demande, au 14 octobre 2026 :
Les deux s’appuient sur des enregistrements stockés dans le cloud de l’éditeur, généralement réalisés par un bot ou une app cloud dans l’appel. Le parcours de ce guide convient à quelqu’un dont les appels sont enregistrés sans bot et restent sur son Mac, et qui préfère demander un brief dans son propre format plutôt que d’en recevoir un générique. Après l’appel, le même enregistrement vous donne la note CRM — de l’appel de vente à la fiche CRM couvre cette partie — et, pour une équipe de compte, un canal client partagé côté Speak-Y Teams.
Oui, si les appels sont enregistrés dans Speak-Y et que l’assistant est connecté via MCP. Il trouve les appels avec la personne par tag ou par nom, lit leurs résumés et leurs transcriptions sur votre Mac et rédige un brief court : ce qui a été convenu, ce que vous avez promis, ce que l’autre partie a promis et ce qui reste ouvert.
Le tag permet à l’assistant de trouver les bons appels : list_recordings avec un tag renvoie exactement les appels que vous avez tagués. Les noms des intervenants lui permettent de distinguer vos promesses de celles du client : dans une transcription avec Speaker 1 et Speaker 2, « je vous l’envoie d’ici vendredi » n’appartient à personne en particulier.
Non. Il lit des enregistrements, pas vos e-mails ni votre outil de suivi des tâches. Une promesse du dernier appel reste listée comme ouverte même si vous avez envoyé le fichier hier : vérifiez vous-même le bloc « Nous avons promis » avant l’appel.
Non. Le serveur MCP est inclus dans toutes les offres Speak-Y, Free compris. Il vous faut l’app macOS, un client MCP comme Claude Desktop, ChatGPT ou Cursor, et un clic sur Connecter dans Paramètres → Intégrations.
Non. Speak-Y ne lit pas votre calendrier : vous demandez le brief vous-même, en une phrase dans votre client MCP. Si vous voulez qu’un brief arrive tout seul avant les événements du calendrier, Granola Briefs et Fireflies Meeting Prep le font à partir de leurs enregistrements dans le cloud.