Evaluación de desempeño con seis meses de 1:1, no dos semanas

2026-10-17

Una evaluación semestral justa necesita todo el semestre, y sus 1:1 ya lo contienen. Si cada 1:1 está grabado en Speak-Y y lleva la etiqueta de la persona, un asistente de IA conectado por MCP puede leerlos todos —por ejemplo, 24 reuniones de abril a septiembre— y listar lo que planteó la persona, lo que acordaron ustedes dos, qué pasó con cada acuerdo y la fecha detrás de cada línea. Esa lista son las evidencias. El juicio, la calificación y las palabras de la evaluación siguen siendo suyos.

Esta guía sigue un caso: un responsable que redacta la evaluación de Anna, ingeniera con un 1:1 semanal de 30 minutos, para el periodo del 1 de abril al 30 de septiembre de 2026. Parte del hábito descrito en notas de reuniones 1:1 que retoman donde lo dejó y muestra qué cambia al leer seis meses de una vez. Los detalles del producto se comprobaron en la app de macOS y en la documentación de los proveedores el 17 de octubre de 2026.

¿Por qué las evaluaciones se inclinan hacia las dos últimas semanas?

Porque la memoria pondera por fecha. El incidente que Anna gestionó en septiembre está fresco; la migración que propuso en abril no lo está, salvo que algo se lo recuerde. La investigación sobre gestión del desempeño lo llama sesgo de recencia, y el consejo habitual —tomar notas todo el año— falla por la misma razón que fallan las notas de los 1:1: nadie las escribe con constancia.

Un 1:1 grabado es la nota que no tuvo que escribir. Cada uno, en Speak-Y, tiene una transcripción por hablante, un resumen de IA que empieza por los elementos de acción y los momentos que marcó con ⌥1 al acordar algo. Veinticuatro son demasiados para releerlos antes de una evaluación. No son demasiados para un asistente, siempre que los lea todos y no solo los más recientes.

¿Qué debe estar listo antes de la temporada de evaluaciones?

El trabajo se hace durante el semestre, un minuto por 1:1. Tres hábitos deciden si las evidencias se podrán reunir después:

1. Una etiqueta por persona, puesta justo después de cada 1:1: pulse Etiquetas en la grabación y elija 1:1 Anna. La etiqueta es la forma en que el asistente encuentra sus 1:1; una llamada titulada «Meeting» que nadie etiquetó le resulta invisible.
2. Su nombre en su hablante. Haga clic en el chip Speaker 2 y escriba Anna. Sin eso, «yo me encargo de la migración de facturación» no es de nadie en particular, y el asistente no puede distinguir sus compromisos de los de usted.
3. Marcas en los acuerdos. Pulse ⌥1 cuando cierren algo. Una marca conserva su momento y el asistente la lee junto con la transcripción, así que los acuerdos son fáciles de encontrar en media hora de conversación.

También sirve una nota para usted: díctela después de la llamada y ponga al dictado la misma etiqueta. Queda junto al 1:1 y se lee con él.

¿Cómo pedir evidencias en lugar de un veredicto?

Conecte una vez Claude, ChatGPT, Cursor u otro cliente MCP: Conectar en la página Integraciones (menú de la cuenta → Conectar asistente de IA), también accesible desde Configuración → Integraciones. Cómo conectar las notas de reunión a los asistentes de IA explica el proceso. El servidor MCP de Speak-Y está incluido en todos los planes, también en Free, y lee las grabaciones en local, en su Mac.

Después pida hechos con fechas y diga lo que no debe hacer:

Reúne evidencias para la evaluación semestral de Anna a partir de mis 1:1
con la etiqueta «1:1 Anna», del 1 de abril al 30 de septiembre de 2026.
Lee todas las grabaciones de ese periodo, no solo las más recientes.
Lista: temas que planteó (y con qué frecuencia), acuerdos y qué pasó
con cada uno, promesas que hice yo y si volví sobre ellas.
Pon la fecha del 1:1 después de cada línea. Sin calificaciones, sin adjetivos
sobre su personalidad, sin comparaciones con nadie.

Dos detalles de esa petición hacen un trabajo real:

• El periodo. Por defecto, list_recordings devuelve las 20 grabaciones más recientes. Veinticuatro 1:1 semanales con ese valor por defecto dejan fuera los cuatro más antiguos: todo el principio de abril, incluida la primera vez que Anna habló de la carga de guardias. Es otra vez el sesgo de recencia, ahora dentro de una llamada a una herramienta. Con el periodo indicado, el asistente pasa date_from y date_to y un limit superior al número de reuniones; la herramienta acepta hasta 100 por llamada.
• Primero los resúmenes. Veinticuatro transcripciones de media hora son mucho texto para una sola conversación. Pida al asistente que lea primero el resumen y las marcas de cada 1:1 y que abra la transcripción completa solo para las líneas que necesite citar. get_transcript tiene un formato summary justo para eso.

¿Cómo es la lista de evidencias?

En el caso de Anna, la respuesta fue así:

Anna — 1:1 del 1 de abril al 30 de septiembre de 2026
Temas que planteó
- Carga de guardias: 5 veces (16 abr., 7 may., 4 jun., 2 jul., 13 ago.)
- Quiere liderar un proyecto de principio a fin (23 abr., 18 jun.)
Acuerdos y qué pasó con ellos
- Ella lidera la migración de facturación (acordado el 14 may.);
  informó de que se entregó el 3 sep.
- Dos revisiones entre pares por sprint (acordado el 30 abr.);
  mencionado como hecho por última vez el 25 jun.
Promesas que hice yo
- Pedir presupuesto para una charla en una conferencia (9 jul.): sin seguimiento
- Cambiar la rotación de guardias (13 ago.): sigue pendiente el 24 sep.
24 grabaciones leídas, etiqueta 1:1 Anna, 2 abr. – 24 sep.
(sin 1:1 el 28 may. ni el 6 ago.).

Léala como un mapa, no como un borrador. Cada línea remite a un 1:1 que puede abrir, y la última indica en qué se apoya la lista. Dos cosas de ella tratan de usted, no de Anna: dos de sus propias promesas no llegaron a nada. Una evaluación que menciona cinco veces la carga de guardias y omite que el cambio de rotación le correspondía a usted no sería justa.

«Informó de que se entregó el 3 sep.» significa que Anna lo dijo en un 1:1. Speak-Y no registra si un elemento de acción está hecho; «qué pasó» es la interpretación del asistente a partir de los 1:1 posteriores. Antes de que una línea entre en la evaluación, abra ese 1:1 y lea la respuesta en la pestaña Por hablantes o en el Resumen.

¿Qué no debe hacer el asistente en una evaluación?

Nada que convierta evidencias en juicio. La petición anterior lo descarta, y aun así conviene revisar la respuesta:

• Calificaciones y puntuaciones. Un modelo que leyó 24 resúmenes no sabe qué significa «cumple las expectativas» en su empresa.
• Lecturas de personalidad. «Parece desmotivada en julio» es una suposición sobre una persona a partir de la transcripción de una llamada de 30 minutos. Táchela.
• Comparaciones. El asistente también puede leer los 1:1 de otras personas si están etiquetados; no deje que ordene a un colaborador frente a otro.
• Ausencias tratadas como hechos. El trabajo que nunca se habló en un 1:1 no está en la lista. Las revisiones de código, los canales de incidentes y el feedback de los compañeros están en otro sitio.

Hay también una razón regulatoria. El Reglamento de IA de la UE (AI Act) considera de alto riesgo los sistemas de IA destinados a «supervisar y evaluar el rendimiento y el comportamiento» de los trabajadores (anexo III, punto 4, letra b); tras el Ómnibus Digital de 2026, esas obligaciones se aplican desde el 2 de diciembre de 2027. Si una configuración concreta entra en ese supuesto es algo que debe decidir su equipo jurídico. La pauta segura es la misma en cualquier caso: el asistente reúne, una persona evalúa.

¿Quién ve los 1:1 y debe saberlo Anna?

Las grabaciones de 1:1 son personales en Speak-Y: solo usted las ve, salvo que pulse To channel y publique alguna en un canal del equipo, y un 1:1 no pinta nada allí. El servidor MCP las lee en su Mac sin subir nada para ello. Lo que lee el asistente, sin embargo, pasa a formar parte de su conversación con el modelo de su proveedor: la misma decisión que con cualquier herramienta de escritura con IA, y en una evaluación se trata de datos personales de un empleado. MCP local frente a MCP en la nube muestra adónde va exactamente el texto.

Anna debe saberlo. Speak-Y graba sin que un bot se una a la llamada, así que nadie recibe un aviso automático; diga al inicio del ciclo que los 1:1 se graban para las notas de ambos, y compruebe la política de su empresa y la legislación sobre grabación de reuniones donde trabaja. El uso más justo de la lista de evidencias es darle una copia a Anna antes de la conversación de evaluación: verá las mismas fechas y podrá añadir lo que los 1:1 no recogieron.

¿Cuándo encaja mejor una herramienta de gestión del desempeño?

Cuando la propia evaluación vive en ella. Lattice, por ejemplo, anunció el 15 de julio de 2026 borradores de evaluación basados en evidencias, creados a partir de los 1:1, el feedback, los objetivos y las actualizaciones guardados en Lattice, y desde junio de 2026 su agente de IA puede unirse a los 1:1 en Zoom, Google Meet y Microsoft Teams para tomar notas, sin coste adicional para los clientes de Lattice. Si su empresa hace allí las evaluaciones, esa vía mantiene las evidencias junto al formulario, la calibración y el proceso de RR. HH.

La vía de esta guía encaja con un responsable cuyos 1:1 se graban en un Mac sin bot, cuya empresa no tiene una herramienta así o usa otra, y que quiere las evidencias en su propio formato antes de escribir en ningún sitio. El mismo hábito rinde también cada semana —un resumen previo al siguiente 1:1 sale de las mismas grabaciones etiquetadas—, y los acuerdos que importan a todo el equipo tienen su sitio en un canal compartido del lado de Speak-Y Teams, no en un 1:1.

FAQ

¿Puede un asistente de IA ayudarme a redactar una evaluación de desempeño a partir de mis notas de 1:1?

Sí, como investigador y no como juez. Si sus 1:1 están grabados en Speak-Y con la etiqueta de la persona y hay un cliente MCP conectado, como Claude, ChatGPT o Cursor, el asistente puede leer todos los 1:1 del periodo evaluado y listar los temas, los acuerdos y qué pasó con ellos, cada uno con la fecha de la reunión. La calificación y la redacción de la evaluación siguen siendo cosa suya.

¿Por qué el asistente solo leyó una parte del semestre?

Porque list_recordings devuelve las 20 grabaciones más recientes si no se le piden más. Unos 1:1 semanales durante seis meses son entre 24 y 26 grabaciones, así que las semanas más antiguas quedan fuera sin aviso. Indique el periodo en su petición (del 1 de abril al 30 de septiembre) y pida un límite superior al número de reuniones; la herramienta acepta hasta 100 por llamada.

¿Debe saber la persona que nuestros 1:1 se graban y se usan para la evaluación?

Sí. Speak-Y graba sin bot, así que nadie en la llamada recibe un aviso automático; dígale a la persona al inicio del ciclo que los 1:1 se graban para las notas de ambos, y compruebe la política de su empresa y la legislación local. Compartir con ella la lista de evidencias antes de la conversación de evaluación es el uso más justo.

¿Quién puede ver mis grabaciones de 1:1 en Speak-Y?

Solo usted, salvo que pulse To channel y publique alguna en un canal del equipo; los 1:1 deben seguir siendo personales. El asistente lee las grabaciones en local desde su Mac, pero su modelo se ejecuta en la nube de su proveedor, así que lo que lee pasa a formar parte de esa conversación.

¿Necesito un plan de pago de Speak-Y para esto?

Para el asistente, no: el servidor MCP está incluido en todos los planes, también en Free. El límite está en la grabación: a 17 de octubre de 2026, Free graba reuniones de hasta 30 minutos y 2 horas al mes, y Pro de hasta 60 minutos y 10 horas al mes. Cuatro 1:1 semanales de 30 minutos suman unas 9 horas al mes, que caben en Pro.