人事評価は直近2週間でなく半年分の1on1から書く

2026-10-17

公正な半期の評価には半年分すべてが必要で、それはすでにあなたの1on1の中に あります。すべての1on1がSpeak-Yで録音され、その人のタグが付いていれば、 MCPで接続したAIアシスタントがそれを全部、たとえば4月から9月までの24回分を 読み、本人が何を持ち出したか、二人で何に合意したか、それぞれの合意がどう なったかを、すべての行に日付を付けて一覧にできます。その一覧が事実の材料です。 判断、評価、そして人事評価の文面はあなたに残ります。

このガイドでは1つのケースを追います。マネージャーが、毎週30分の1on1をしている エンジニアのAnnaについて、2026年4月1日〜9月30日の評価を書く場面です。 1on1の議事録の習慣を前提に、半年分を 一度に読むと何が変わるかを示します。製品の詳細は、2026年10月17日時点の macOSアプリと各ベンダーのドキュメントで確認しました。

評価はなぜ直近2週間に引きずられるのか？

記憶は日付で重み付けされるからです。Annaが9月に対応したインシデントは 鮮明に覚えていても、4月に彼女が提案した移行は、何かのきっかけがなければ 思い出せません。パフォーマンス管理の研究ではこれを直近効果（リーセンシー バイアス）と呼びます。よくある助言「1年中メモを取ること」がうまくいかない のは、1on1のメモと同じ理由です。誰も継続して書き留めないのです。

録音された1on1は、書かずに済んだメモです。Speak-Yの各記録には、話者ごとの 文字起こし、アクション項目から始まるAI要約、そして何かに合意したときに ⌥1 でマークした場面があります。24件となると、評価の前に読み返すには 多すぎます。アシスタントにとっては多すぎません。新しいものだけでなく、 すべてを読む限りは。

評価シーズンまでに何を整えておくべきか？

作業は半年のあいだに、1on1ごとに1分で済みます。後で事実を集められるか どうかは、3つの習慣で決まります。

1. 1人に1つのタグを、各1on1の直後に付けます。記録で タグ を クリックし、1:1 Anna を選びます。アシスタントはこのタグで彼女の1on1を 見つけます。誰もタグを付けていない「会議」という名前の通話は、 アシスタントからは見えません。
2. 彼女の話者に彼女の名前を。 Speaker 2 のチップをクリックして Anna と入力します。これがないと「請求システムの移行は私がやります」が 誰の発言でもなくなり、アシスタントは彼女の約束とあなたの約束を区別 できません。
3. 合意にマークを。 何かが決まったら ⌥1 を押します。マークは時刻を 保持し、アシスタントは文字起こしと一緒にそれを読むので、30分の会話の中から 合意を見つけやすくなります。

自分用のメモも使えます。通話後に音声で入力し、そのディクテーションに同じ タグを付けてください。1on1の隣に並び、一緒に読まれます。

判定ではなく事実を求めるには？

Claude、ChatGPT、CursorなどのMCPクライアントを一度だけ接続します。 連携ページ（アカウントメニュー → AIアシスタントを接続）で 接続 を 押します。設定 → 連携 からも開けます。手順は 会議メモをAIアシスタントに接続する方法 で説明しています。Speak-YのMCPサーバーはFreeを含むすべてのプランに含まれ、 Mac上でローカルに記録を読みます。

そのうえで、日付付きの事実を求め、してほしくないことも伝えます。

「1:1 Anna」のタグが付いた私の1on1から、2026年4月1日〜9月30日の
Annaの半期評価のための事実を集めてください。
新しいものだけでなく、この期間のすべての記録を読んでください。
一覧にするもの：彼女が持ち出した話題（頻度も）、合意とそれぞれの結果、
私がした約束と、それに私が対応したかどうか。
各行の後に1on1の日付を付けてください。評価はしない、彼女の性格を
表す形容詞は使わない、誰とも比較しないこと。

この依頼の中で、実際に効いている点が2つあります。

• 期間。 list_recordings はデフォルトで新しい順に20件を返します。 毎週の1on1が24件あれば、デフォルトでは古い4件が抜けます。4月前半すべて、 Annaが初めてオンコールの負担について話した回もです。これもまた直近効果で、 今度はツール呼び出しの中で起きています。期間を指定すれば、アシスタントは date_from と date_to、そして件数より大きい limit を渡します。 ツールは1回の呼び出しで最大100件まで受け付けます。
• まず要約から。 30分の文字起こし24件は、1つの会話には多すぎる テキストです。各1on1の要約とマークを先に読み、引用が必要な行のときだけ 全文の文字起こしを開くようアシスタントに頼んでください。get_transcript にはまさにそのための summary 形式があります。

事実の一覧はどのようなものか？

Annaの場合、答えは次のようになりました。

Anna — 1on1 2026年4月1日〜9月30日
彼女が持ち出した話題
- オンコールの負担：5回（4月16日、5月7日、6月4日、7月2日、8月13日）
- プロジェクトを最初から最後まで率いたい（4月23日、6月18日）
合意とその結果
- 請求システムの移行を彼女が率いる（5月14日に合意）；
  9月3日にリリース済みと報告
- スプリントごとに同僚レビュー2件（4月30日に合意）；
  最後に完了と言及されたのは6月25日
私がした約束
- カンファレンス登壇の予算を申請する（7月9日）：その後の対応は見つからず
- オンコールのローテーションを変える（8月13日）：9月24日時点でまだ未対応
読んだ記録24件、タグ 1:1 Anna、4月2日〜9月24日
（5月28日と8月6日は1on1なし）。

これは下書きではなく地図として読んでください。どの行も開ける1on1を指して おり、最後の行は一覧が何に基づいているかを示しています。この中の2つは Annaではなくあなたについての事実です。あなた自身の約束のうち2つが、何にも つながりませんでした。オンコールの負担に5回触れながら、ローテーションの 変更はあなたの役目だったことを書かない評価は、公正とは言えません。

「9月3日にリリース済みと報告」は、Annaが1on1でそう言ったという意味です。 Speak-Yはアクション項目が完了したかどうかを管理しません。「どうなったか」は、 後の1on1をアシスタントが読み取ったものです。ある行を評価に入れる前に、 その1on1を開き、話者別 タブか 要約 で返答を読んでください。

評価でアシスタントにさせてはいけないことは？

事実を判断に変えてしまうことすべてです。上の依頼でそれは除外していますが、 それでも答えを確認する価値はあります。

• 評価や点数。 24件の要約を読んだモデルは、あなたの会社で 「期待どおり」が何を意味するかを知りません。
• 性格の読み取り。 「7月はやる気がないように見える」は、30分の通話の 文字起こしから人について推測したものです。削除してください。
• 比較。 タグが付いていれば、アシスタントはほかの人の1on1も読めます。 部下同士を順位付けさせないでください。
• 抜けを事実として扱うこと。 1on1で話題にならなかった仕事は一覧に ありません。コードレビュー、インシデント対応のチャンネル、同僚からの フィードバックは別の場所にあります。

規制上の理由もあります。EU AI法（AI Act）は、労働者の 「パフォーマンスと行動を監視し評価する」ことを目的としたAIシステムを 高リスクに分類しています（附属書III、第4項(b)）。2026年のDigital Omnibus の後、これらの義務は2027年12月2日から適用されます。特定の仕組みが 該当するかどうかは法務チームが判断することです。いずれにしても安全な型は 同じです。アシスタントが集め、人が評価する。

誰が1on1を見られるか、Annaは知っているべきか？

Speak-Yでは1on1の記録は個人のものです。To channel を押してチームの チャンネルに公開しない限り、見られるのはあなただけで、1on1をチャンネルに 置く理由はありません。MCPサーバーはMac上で記録を読み、そのために何も アップロードしません。ただし、アシスタントが読んだ内容は、その提供元の モデルとの会話の一部になります。これはどの文章作成AIツールでも同じ判断で、 評価の場合は従業員についての個人データです。テキストが正確にどこへ行くかは ローカルMCPとクラウドMCPで 説明しています。

Annaは知っているべきです。Speak-Yは通話にボットを参加させずに録音するので、 誰にも自動で通知は届きません。評価サイクルの初めに、1on1は双方のメモの ために録音していると伝え、会社のポリシーと、働いている地域の 会議の録音に関する法律を確認して ください。事実の一覧の最も公正な使い方は、評価面談の前にAnnaにコピーを 渡すことです。彼女も同じ日付を目にし、1on1で漏れたことを補えます。

パフォーマンス管理ツールのほうが向いているのはどんなときか？

評価そのものがそのツールの中で行われているときです。たとえばLatticeは 2026年7月15日に、Latticeに保存された1on1、フィードバック、目標、 アップデートから作る、根拠に基づく評価の下書きを発表しました。また 2026年6月からは、同社のAIエージェントがZoom、Google Meet、 Microsoft Teamsの1on1に参加してメモを取れるようになり、Latticeの顧客は 追加料金なしで使えます。会社の評価がそこで行われているなら、その方法なら 事実を評価フォーム、キャリブレーション、人事プロセスのすぐそばに置けます。

このガイドの方法が合うのは、1on1をボットなしでMacに録音していて、会社に そうしたツールがないか別のツールを使っていて、どこかに書き始める前に自分の 形式で事実を手元に置きたいマネージャーです。同じ習慣は毎週も役立ちます。 次の1on1の前のブリーフも同じ タグ付きの記録から作れます。そしてチーム全体にとって大事な合意は、1on1では なく、Speak-Y Teams側の共有チャンネルに置くべきものです。

FAQ

AIアシスタントは1on1の記録から人事評価を書く手助けができますか？

はい。ただし判定者ではなく調査役としてです。1on1がその人のタグ付きでSpeak-Yに録音され、Claude、ChatGPT、CursorなどのMCPクライアントが接続されていれば、アシスタントは評価期間中のすべての1on1を読み、話題、合意、その後どうなったかを、それぞれ会議の日付付きで一覧にできます。評価そのものと文面はあなたが決めます。

アシスタントが半年のうち一部しか読まなかったのはなぜですか？

list_recordingsは、多く求められない限り新しい順に20件の記録しか返さないからです。半年分の毎週の1on1は24〜26件になり、いちばん古い数週間が黙って抜け落ちます。依頼の中で期間（4月1日から9月30日まで）を指定し、件数より大きいlimitを求めてください。ツールは1回の呼び出しで最大100件まで受け付けます。

1on1が録音され評価に使われることを、本人は知っているべきですか？

はい。Speak-Yはボットなしで録音するため、通話の参加者に自動で通知は届きません。評価サイクルの初めに、1on1は双方のメモのために録音していると本人に伝え、会社のポリシーと現地の法律を確認してください。評価面談の前に事実の一覧を本人と共有するのが、最も公正な使い方です。

Speak-Yの1on1の記録は誰が見られますか？

To channelを押してチームのチャンネルに公開しない限り、あなただけです。1on1は個人のままにしておくべきです。アシスタントはMacからローカルに記録を読みますが、そのモデルは提供元のクラウドで動くため、読んだ内容はその会話の一部になります。

このためにSpeak-Yの有料プランは必要ですか？

アシスタントには不要です。MCPサーバーはFreeを含むすべてのプランに含まれています。制約は録音のほうです。2026年10月17日時点で、Freeは1回30分・月2時間まで、Proは1回60分・月10時間まで会議を録音できます。毎週30分の1on1を4人と行うと月に約9時間で、Proに収まります。