学生讲义笔记:用 Speak-Y 录制网课,考前一键搜索

一学期的网课是四十个小时的视频,考前没人会重看。替代方案只需要每节课上按一次键,课后花一分钟:在 Speak-Y 中把讲课录制为会议,老师说“这个会考”时按 ⌥1,再给记录打上课程名称的标签。考前按 ⌘K 输入一个术语,每节提到它的课都会连同匹配处所在的那一行一起出现,而你的 AI 助手会按老师讲的方式解释这个主题,并给出每处引用所在的课和时间。

本指南针对截至 2026 年 10 月 1 日的 macOS 应用,跟随一门普通课程:Zoom 里的十二节 90 分钟课,以及一位顺口提到考试重点的老师。

流程一览

这里没有任何步骤要求你在课上打字。工作被挪到三个时刻:讲到重点时按一下键,课后马上打标签、写名字,考前搜索。

从网课到考前答案的五个步骤
课上按一次键,课后花一分钟——考前那个晚上就是搜索,而不是重看。

第一节课之前:许可、套餐和语言

录之前先问。 Speak-Y 在你的 Mac 上录音,所以没有机器人加入通话,平台也不会替你告知任何人。这意味着告知是你的责任:查一下学校的录音规定和平台条款,并在第一节课问老师——大多数老师同意只留在你笔记本上的录音,有些会要求你不要外传。一句话是否足够,还是需要书面同意,取决于你在哪里上学;录制会议是否合法 一文按国家梳理了相关规则。

根据一节课的时长核对套餐。 Speak-Y 会在套餐的单场会议上限处停止录音,而 90 分钟的课比其中两个套餐的上限还长。截至 2026 年 10 月 1 日:

套餐 单场会议最长 每月会议时长
Free 30 分钟 2 小时
Pro 60 分钟 10 小时
Pro+ 4 小时 40 小时
Max 4 小时 100 小时

每月八节 90 分钟的课共 12 小时。用 Free,录音在第 30 分钟停止;用 Pro,在第 60 分钟停止——每节课的最后半小时都缺失,而每月 10 小时在第六节课后就用完了。适合课程表的套餐是 Pro+:单场 4 小时、每月 40 小时,足够三门这样的课。Max 增加的是每月时长,不是单场长度。本指南后面用到的 MCP 服务器 包含在所有套餐中。

设置讲课的语言。 Speak-Y 可识别 68 种语言。在 设置 → General → 听写语言 中选择讲课语言;如果课程语言混杂,就选 自动检测。被识别成错误语言的课会显示 检测到语言不匹配 和 重新转写 按钮;最近三个版本会被保留。

开启会议模式,位置在 设置 → Interface & Behavior:Manual 会在每次录音前询问,Auto 则在检测到通话时自动开始。可选项:默认标记是 ⌥1 上的 标记此刻;想给标记分类,打开 设置 → 笔记 → 添加笔记类型,创建“考试”和“没听懂”,各有自己的颜色和快捷键。

上课时:标记,不要记

讲课开始时,Speak-Y 会在录音按钮上方询问 录制为会议? 点击对勾即可。从这时起你只管听。Speak-Y 把你的麦克风和 Mac 播放的声音录成一条音轨,所以你自己的提问会和老师的回答一起出现在转写里——无论是在 Zoom、Microsoft Teams、Google Meet,还是浏览器里的教学平台,都一样。

下课后马上:一个标签、一个名字和摘要

搜索和助手看到的正是这一分钟的成果。从 会议 中打开这条记录;老师先开口,所以老师是 Speaker 1。

  1. 给课程打标签。 点击转写上方那一行中的 标签,在 搜索或创建… 中输入 linear-algebra,然后点击 创建新标签。从第二节课开始,这个标签已经在列表里,点一下就行。
  2. 写上老师的名字。 点击 Speaker 1,输入姓名后按 Enter。这位发言人的每条发言都会带上这个名字,由转写生成的所有内容也一样:复制的引用、导出的文本,以及助手读取的内容。
  3. 读一读摘要标签页。 一条讲课记录有三个标签页:按说话人、摘要 和 纯文本。摘要在录音结束后立即生成,适用于任何超过 150 个词的记录,所有套餐都有,并且不计入你的 AI 请求次数。它的第一部分是 行动项——对一节课来说,就是“周四前读完第 4 章”以及说这句话的时间——接着是五到七个主题部分,每条要点都带时间。摘要保留的是生成当时的发言人名称:在你重命名 Speaker 1 之前生成的摘要仍然写着“Speaker 1”,而转写会更新。

会议的转写不能手动编辑,其中的语气词和重复已被去除。如果你需要一字不差的原句——一个定义、一条念出来的公式——点击那条发言上的时间,从那里开始播放。

Speak-Y 讲课记录:发言人名称处显示老师姓名,标签弹窗正在创建 linear-algebra 标签
发言人名称和标签按钮在同一行:每节课一个名字、一个标签,就是课后要做的全部工作。

你自己的笔记:用语音,打同一个标签

证明依赖了什么、下周要问什么——下课后马上说出来。按一次 ⌥ Space,说话,再按一次;笔记保存在 笔记 中。给它打上同样的 linear-algebra 标签,它就会在下面的每次搜索中与讲课并排出现。零散的笔记用 AI处理 就能变成提纲——从语音笔记到结构化草稿 一文有具体做法。

考前:用 ⌘K 找出每一处提及

十二节课都打好标签后,在 Speak-Y 窗口中任意位置按 ⌘K。搜索全部… 会匹配所有记录的文字和你的标签名称。输入“特征值”,每节包含它的课都会显示出来,附上日期和第一处匹配所在的那一行。如果改为输入标签名称并在 标签 下选中它,列表就只剩这门课——讲课和你的语音笔记放在一起,按天排列。

选中一条结果会打开这条记录,但不会跳到匹配的那一行。在记录内部,这件事由你的标记来完成:转写上方的那一排以 全部笔记 及其数量开头,每种类型各有一个标签块,箭头可以从一个标记跳到下一个——一节课里所有“考试”时刻,一分钟就看完。

如果想在打开任何记录之前就看到是谁说的,就用记录列表上方的放大镜:搜索转写… 还能匹配标题和摘要,带有 标签 筛选器,并显示每节课中匹配的发言,附带发言人姓名和时间。

在一学期的课程中找到某个主题的三种方式
搜索找到词,标记找到时刻,助手找到解释——考前那个晚上三者都要用到。

考前:就所有课程向助手提问

搜索找到的是词。考前的问题是另一个:按课上讲的方式给我解释一遍。这是拥有全部十二份转写的 AI 助手该做的事。在 设置 → 集成 中一次性连接 Claude、ChatGPT、Cursor 或其他 MCP 客户端——把会议记录连接到 AI 助手 一文有详细步骤——然后问:

助手不会根据标题去猜。它会先列出带这个标签的记录,再按发言人逐一读取转写:每个段落以发言人姓名和这条发言开始的时间开头,另有一份列表单独列出你的标记及其时间。没有标签,它分不清线性代数和统计学。

读取在本地进行,直接来自你 Mac 上的 Speak-Y 资料库,即使应用关闭也能工作。助手的模型运行在云端,所以它读取的转写会被发送给模型。另外,引用哪些内容由助手来定:在把某个定义写进笔记之前,先对照讲课核实。向 AI 询问会议的提示词 里有更多这类请求。

讲义笔记用于考前复习之前的检查清单
只有通过这项检查,转写才算学习材料:亲耳听过、关键处一字不差、只留给自己、用对了套餐。

这套流程做不到的事

四十个小时去了哪里

标记在课上不花时间,打标签只要课后一分钟。考前,一整个学期变成一次搜索、向助手问两三个问题,再花几分钟听一听标记过的时刻。为什么安静的房间和清晰的麦克风能让这次搜索更好——语音转文字的工作原理 一文有解释。

FAQ

如何在 Mac 上录制网课,又不让机器人加入通话?

在 Speak-Y 中开启会议模式(设置 → Interface & Behavior)。当讲课在 Zoom、Microsoft Teams 或浏览器中开始时,应用会在录音按钮上方询问“录制为会议?”,点击对勾即可。它录制的是你的麦克风和 Mac 播放的声音,因此没有任何东西加入通话,也没人会看到机器人。录音前请先问老师,或查看学校的相关规定。

录一学期 90 分钟的课,需要 Speak-Y 的哪个套餐?

截至 2026 年 10 月 1 日,Free 套餐单场会议最长 30 分钟、每月共 2 小时,Pro 单场最长 60 分钟、每月 10 小时,Pro+ 单场最长 4 小时、每月 40 小时,Max 单场最长 4 小时、每月 100 小时。录音会在单场上限处停止,所以 90 分钟的课需要 Pro+ 或 Max。每月八节 90 分钟的课共 12 小时——在 Pro+ 范围内。

考前能在所有课程里搜索一个术语吗?

可以。在 Speak-Y 窗口中按 ⌘K 并输入术语:“搜索全部…”会匹配所有记录的文字和你的标签名称,显示每节包含该术语的课,附带日期和匹配处所在的那一行。记录列表上方的放大镜还能匹配标题和摘要、按标签筛选,并显示匹配的发言,附带发言人姓名和时间。

AI 助手能按老师讲的方式解释一个主题吗?

可以,前提是 Claude、ChatGPT、Cursor 或其他 MCP 客户端已连接到 Speak-Y(设置 → 集成)。助手可以只列出带你课程标签的记录,逐一读取转写,其中包含老师的姓名、每条发言的时间和你的标记,然后根据这些课来解释主题,并注明所在的课和时间。所有套餐都包含 MCP 服务器;助手的模型运行在云端,所以它读取的转写会被发送给模型。

Speak-Y 能转写英语以外的课程吗?

Speak-Y 可识别 68 种语言;在 设置 → General → 听写语言 中选择讲课语言,或选择自动检测。如果某节课被识别成错误的语言,记录会显示“检测到语言不匹配”和“重新转写”按钮,新版本会替换旧版本,同时保留最近三个版本。