Une revue d’affaires trimestrielle (QBR) demande deux sortes de matière : des chiffres et des conversations. Les chiffres — usage, licences, tickets — sortent de vos outils d’analyse. Les conversations sont dispersées dans un trimestre d’appels menés par trois personnes de votre côté. Si ces appels sont enregistrés dans Speak-Y, partagés dans un canal par compte et tagués avec le nom du compte, un assistant IA connecté via MCP peut tous les lire et rendre un premier brouillon de la moitié « conversation » : ce que le client a demandé, ce que votre équipe a promis et ce qu’il en est advenu, et ce qui reste ouvert — chaque ligne avec la date de l’appel. Vous vérifiez, ajoutez les chiffres et construisez la présentation.
Ce guide suit un cas : Maya, chargée de compte, prépare la revue du troisième trimestre avec Kestrel Freight. Entre le 9 juillet et le 24 septembre, le compte a eu neuf appels — points de suivi, une escalade, une discussion de renouvellement — enregistrés par Maya, par Leo du customer success et par un ingénieur avant-vente. Les détails produit ont été vérifiés dans l’app Speak-Y pour macOS et sur les pages publiques des éditeurs le 19 octobre 2026.
Parce que la moitié « conversation » d’une QBR se reconstruit de mémoire et à partir de notes éparses. La chargée de compte se souvient bien des deux derniers appels ; l’escalade de juillet, c’était Leo, et la promesse faite en août par un ingénieur avant-vente vit dans son carnet. Avant la revue, quelqu’un fait défiler ses e-mails, demande à ses collègues « on leur a finalement envoyé ce plan ? » et arrive malgré tout sans les mots du client sur ce qu’il voulait.
Un appel enregistré répond à ces questions — qui a dit quoi et quand —, mais neuf appels de 30 à 60 minutes, on ne les relit pas un lundi matin. Le travail se répartit nettement : l’assistant lit, trie et date ; vous décidez de ce que le client doit entendre.
Une minute après chaque appel client, par la personne qui l’a enregistré. Quatre habitudes rendent le trimestre lisible plus tard :
Kestrel Freight. Un canal privé (cadenas) convient à un compte sous accord de confidentialité ; ajoutez toute l’équipe du compte au moment de le créer.kestrel. C’est par le tag que l’assistant trouve les appels du compte : il filtre par tag et par date, pas par canal.Daniel (Kestrel). Sans cela, « il nous faut le SSO avant le déploiement dans les entrepôts » n’appartient à personne.Kestrel Freight. La transcription avec les noms, le résumé IA et les actions à suivre arrivent dans le canal, chiffrés de bout en bout ; l’audio reste sur le Mac de la personne qui a enregistré. Le canal conserve l’enregistrement tel qu’il était au moment du partage : taguez et nommez d’abord.La deuxième habitude est celle que les équipes sautent. Le tag d’un enregistrement de canal est posé par son auteur avant le partage : les collègues ne peuvent pas l’ajouter, et la copie du canal ne reprend pas un tag ajouté après coup. Ainsi, un appel que Leo partage sans kestrel reste lisible dans le canal, mais invisible pour un filtre par tag. Mettez-vous d’accord sur le tag à la création du canal. Ce qui accompagne encore un appel partagé est décrit dans partager une réunion dans un canal d’équipe.

Connectez une fois Claude, ChatGPT, Cursor ou un autre client MCP : Connecter sur la page Intégrations (menu du compte → Connecter un assistant IA), également accessible depuis Paramètres → Intégrations. Le serveur MCP de Speak-Y est inclus dans toutes les formules, Free compris, et lit les enregistrements localement sur votre Mac — les vôtres et ceux que vos collègues ont partagés dans les canaux dont vous êtes membre.
Demandez ensuite la moitié « conversation », avec la période et le tag :
QBR prep for Kestrel Freight: calls tagged kestrel,
July 1 to September 30, 2026. Read every call in that range.
List what they asked for, what we promised (who and by when)
and what happened to it, and open questions.
Put the call date after every line.
No usage numbers — they are not in these calls.
Trois éléments de cette demande font le travail :
list_recordings renvoie par défaut les 20 enregistrements les plus récents. Une fois le trimestre nommé, l’assistant transmet date_from, date_to et le tag ; pour un compte qui a plus de 20 appels par trimestre, demandez aussi une limit supérieure à ce nombre — l’outil en accepte jusqu’à 100 par appel.Pour un thème qui traverse plusieurs appels, search_recordings cherche dans le texte des transcriptions, les titres, les résumés et les actions à suivre : demandez « chaque fois que Kestrel a parlé du SSO ce trimestre », et la réponse arrive avec les dates.

Pour Kestrel Freight, la réponse ressemblait à ceci :
Kestrel Freight — calls July 1 – September 30, 2026
What they asked for
- SSO for the warehouse team (Jul 9, Aug 6, Sep 24)
- A Spanish-language driver app (Aug 20)
What we promised
- Fix for duplicate delivery alerts (Leo, Jul 14):
reported fixed on Aug 6
- SSO rollout plan to Daniel (Maya, Sep 24): due Oct 2
Open questions
- Renewal scope: 40 or 60 seats (Sep 10): no answer yet
- Who replaces Priya as their admin (Sep 24)
9 recordings read, tag kestrel, Jul 9 – Sep 24.
Lisez-le comme une carte du trimestre, pas comme des diapositives. Le SSO est revenu dans trois appels — c’est la priorité du client, dans ses propres mots, et elle a sa place en tête de la revue. « reported fixed on Aug 6 » signifie que quelqu’un l’a affirmé lors de l’appel du 6 août ; Speak-Y ne suit pas si une action à suivre a été réalisée. La promesse du 24 septembre a une échéance déjà dépassée au moment où vous préparez la revue : vérifiez si le plan est bien parti avant que le client ne pose la question.
La dernière ligne indique sur quoi repose le brouillon. Si elle annonce « 7 recordings » alors que votre équipe a eu neuf appels, deux n’ont jamais été partagés ou l’ont été sans le tag.

Chaque ligne renvoie à un appel que vous pouvez ouvrir, et quatre types de lignes méritent un coup d’œil avant que le client ne les voie :
La même habitude sert entre deux revues : un brief avant le prochain appel se construit à partir des mêmes enregistrements tagués.

Un canal est visible par ses membres (privé) ou par tout l’espace de travail (public) ; les appels qu’il contient sont chiffrés de bout en bout, et le serveur les stocke sans pouvoir les lire. Le serveur MCP lit la copie présente sur votre Mac sans rien envoyer. En revanche, ce que lit l’assistant entre dans votre conversation avec le modèle de son éditeur — la même décision que pour n’importe quel outil d’écriture IA, et pour des appels clients elle peut relever de votre contrat avec le client. MCP local ou cloud montre où va le texte.
Speak-Y enregistre sur votre Mac sans qu’aucun bot ne rejoigne l’appel : personne n’est donc prévenu automatiquement. Dites au client en début d’appel qu’il est enregistré, et vérifiez la loi sur l’enregistrement des réunions dans les pays concernés.
Quand les chiffres sont la partie difficile, ou quand l’équipe du compte y travaille déjà au quotidien. Snapshot AI de ChurnZero construit un résumé de compte à partir des notes d’appel, des enquêtes, des scores de santé et des données d’usage, et ChurnZero cite les QBR parmi ses usages. Copilot de Gainsight répond à des questions à partir des fiches de compte et de l’activité Timeline, et Gainsight publie un connecteur Claude qui compte la préparation de QBR parmi ses workflows (les deux vérifiés le 19 octobre 2026). Ces outils placent la santé du compte et l’usage à côté des notes, ce que la méthode décrite ici ne fait pas.
La méthode décrite ici convient à une équipe dont les appels clients sont enregistrés sur des Mac sans bot, sans plateforme de CS ou avec une plateforme qui ne voit jamais les appels, et qui veut les mots du client dans la revue. Les chiffres d’usage viennent de là où vous les gardez ; les conversations, d’un canal par compte. Pour la même structure avant la signature, voyez la revue de pipeline commercial à partir des canaux d’affaires ; la page Speak-Y Teams présente les espaces de travail et les canaux.
Il peut en préparer la moitié « conversation ». Si les appels du compte sont enregistrés dans Speak-Y et portent un même tag de compte, un client MCP comme Claude, ChatGPT ou Cursor peut lire chaque appel du trimestre et lister ce que le client a demandé, ce que votre équipe a promis et ce qui reste ouvert, chaque point avec la date de l’appel. Les chiffres d’usage, le renouvellement et la présentation finale restent de votre ressort.
Oui, s’ils les ont partagés dans un canal d’équipe dont vous êtes membre. Le serveur MCP de Speak-Y lit vos propres enregistrements ainsi que ceux partagés dans vos canaux, à partir de la copie sur votre Mac. Il filtre par tag et par date, pas par canal : toute l’équipe du compte doit donc poser le même tag de compte sur un appel avant d’appuyer sur To channel.
list_recordings renvoie les 20 enregistrements les plus récents si on ne lui en demande pas davantage, et il renvoie tout ce qui vous est visible, pas un seul compte. Nommez le trimestre et le tag dans la demande (du 1er juillet au 30 septembre, tag kestrel) pour que l’assistant transmette date_from, date_to et le tag, et demandez une limite supérieure au nombre d’appels ; l’outil renvoie jusqu’à 100 enregistrements par appel.
Non. Speak-Y contient les appels : transcriptions avec les noms des intervenants, résumés IA et actions à suivre. Les connexions, les licences, l’adoption et les dates de contrat se trouvent dans votre outil d’analyse produit, votre CRM ou votre plateforme de customer success, et c’est de là qu’ils entrent dans la QBR.
Le serveur MCP est inclus dans toutes les formules, Free compris. La création de l’espace de travail d’équipe demande Pro ou une formule supérieure ; les collègues le rejoignent gratuitement avec n’importe quelle formule. La limite, c’est l’enregistrement : au 19 octobre 2026, Free enregistre des réunions jusqu’à 30 minutes et 2 heures par mois, Pro (10 $ par mois) jusqu’à 60 minutes et 10 heures, Pro+ (15 $) jusqu’à 4 heures et 40 heures.